目前，地方政府、社區和企業迫切需要大量工作人員協助撥打電話確認轄區內的情況和人員信息。在此背景下，呼叫機器人迅速上崗，化身為疫情呼叫機器人、復工調研呼叫機器人等多種角色，通過呼叫解決人力不足的問題。此外，呼叫機器人還廣泛應用于金融、保險等場景。呼叫機器人的勢頭日益激烈，通過人工智能等新興技術提高呼叫效率的需求也在增加。

  上一期干貨時間，我們給大家介紹了一點i機器人知識融合平臺是如何在企業智能升級過程中發揮重要作用的。在本期中，我們將帶您了解小i機器人智能語音平臺的硬核能和應用，來看看。~

  小i智能語音平臺機器人

  產品介紹

  小i以人機交互為核心，結合企業業務場景，機器人智能語音平臺可以綜合運用自然語言處理（NLP）、自然語言識別（ASR）、聲紋識別（VB）和語音合成（TTS）虛擬語音機器人解決方案、高情商的虛擬語音機器人解決方案。

  應用場景

  產品優勢

  領先的核心智能語音技術:語音轉寫準確率97%，地址和數字轉寫準確率高，支持普通話和口音識別轉寫；

  大量語義模型：為語音培訓提供基本語料。語義知識的維護可以同時培養語音識別能力，大大方便操作人員，提高操作維護效率；

  龐大的中國知識庫：通過十多年的專業運營各種智能機器人，積累和分析了數百億的人機對話語料，包括：數百萬字、一般對話庫（包括16類、135類、近20萬語料），積累的數十個專業知識本體基礎（包括本體屬性定義和相關語義表達集）。

  實戰案例

  某國某金融集團于2010年在中國成立，是的消費金融服務提供商。其國內業務覆蓋29個省、312個城市，活躍用戶近3000萬，貸款服務點超過43萬，客戶聯系中心座位近1萬。近年來，公司積極轉型。

  客戶痛點

  解決方案

  創建更人性化的智能外呼機器人！

  可回答重復性高的簡單問題：復雜問題將由機器人記錄并轉移到人工座椅上，以減輕人工座椅的工作壓力；

  通話時可以實時感知用戶情緒：應用小i根據用戶情緒，調整機器人領先的情緒計算技術，降低客戶投訴率；

  簡化機器人維護步驟：配置智能維護工具和自學能源，降低整體維護難度；

  提供專業技術服務：幫助客戶建立機器人運營團隊，幫助企業數字化轉型。

  項目成果