伴隨著市場競爭激烈ai電話接單機器人，企業(yè)想方設(shè)法地開發(fā)新客戶ai電話接單機器人，維系老客戶ai電話接單機器人，短信、qq、郵件、微信等溝通形式都不及電話溝通直接有效，金融行業(yè)尤為明顯。如：金融貸款的信息核實、理財產(chǎn)品的詳情介紹、理財收益分析都需要通過電話溝通才能得到有效率的反饋。

傳統(tǒng)的人工電銷雖然在金融領(lǐng)域是不可或缺的一種職業(yè)，但是隨著消費升級、海量的客戶線索、重復(fù)的工作內(nèi)容、高強度的銷售壓力，使得電銷人員面臨著很多問題，亟待一種解決方式把電銷人員從痛苦中解救出來。

1、人工外呼VS智能外呼，優(yōu)劣勢一目了然

成本方面：傳統(tǒng)的外呼人員需要吃飯、休息、節(jié)假日，同時工作強度大，導(dǎo)致離職率居高不下，增加招聘難度大，人工薪資成本高，而智能外呼機器人能夠24*365不間歇工作，時間利用率100%，工作效率提高4-5倍，而人力成本降低到50%。

培訓周期：傳統(tǒng)的外呼存在新員工培訓周期長，經(jīng)驗不足，上手慢，熟練度差，導(dǎo)致銷售業(yè)績下滑ai電話接單機器人；而智能外呼機器人設(shè)置好話術(shù)語言，就能夠為客戶提供熟練、標準的智能回答，并且支持隨意打斷，多輪對話。

客戶篩查：人工外呼需要花費大量的時間篩選客戶線索，鎖定意向客戶，同時面臨著高掛斷、高拒絕、惡劣態(tài)度等情況，心理壓力大，工作效率低；智能外呼機器人能夠海量線索批量導(dǎo)入，自定義時段自動撥打；可勝任篩選客戶線索、初步登記意向客戶信息的工作。

客戶流失率：人工外呼電話記錄信息時存在一定的主觀性，對客戶意圖分類不明確，有效的客戶回訪不及時，導(dǎo)致客戶流失；智能外呼機器人能夠準確記錄客戶需求，自動將意向客戶分類，實時統(tǒng)計客戶意向變化，提高意向客戶轉(zhuǎn)化率。

業(yè)務(wù)專業(yè)度：金融行業(yè)理財產(chǎn)品種類眾多，數(shù)字、收益多，電銷人員很難全部記下來并準確提供，當不能熟練流暢的說出收益時，會導(dǎo)致客戶反感，造成銷售失敗；而智能外呼機器人具備精確的信息識別和存貯能力，自然流暢、精準地向客戶介紹產(chǎn)品，使客戶更容易接受。

2、綜合閉環(huán)技術(shù)，極限元智能外呼機器人高效率轉(zhuǎn)化、低成本管理

極限元智能外呼機器人基于自主研發(fā)的語音識別、語義理解、對話管理、語音合成綜合閉環(huán)AI核心技術(shù)，能夠準確識別并理解用戶意圖，應(yīng)用媲美真人發(fā)聲的合成語音完成與用戶自然流暢、無障礙的語音交互。

話術(shù)標準、情緒穩(wěn)定，其使用成本低廉，只需進行基本的話術(shù)系統(tǒng)設(shè)置，無需花費過多時間培訓管理，就能達到工作效率比人工翻倍，為企業(yè)創(chuàng)造了更高的利潤價值。

語音識別：實時準確識別語音信息，獲得文本內(nèi)容，識別準確率達97%；

語義理解：對文本內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化語法分析，并結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜和上下文信息進行語義理解和對話反饋；

對話管理：針對具體業(yè)務(wù)場景和相應(yīng)話術(shù)進行對話狀態(tài)模塊設(shè)計，能夠結(jié)合長跨度歷史信息和狀態(tài)情景轉(zhuǎn)換，通過多輪對話實現(xiàn)任務(wù)目標；

語音合成：極限元的語音合成技術(shù)媲美真人發(fā)聲自然流暢，富有高表現(xiàn)力，支持錄音人選型（男女聲、童聲、明星聲音定制化）。

3、金融行業(yè)多場景應(yīng)用，減本增效優(yōu)化體驗

貸款催收：在催收場景中，極限元智能外呼機器人能夠情緒穩(wěn)定、態(tài)度友好地告知被催收人還款金額、還款日期，未還款影響等情況，還可以通過配置外呼邏輯結(jié)構(gòu)，依次對欠款人催收，通知不到欠款人依次對父母、親戚、朋友進行轉(zhuǎn)告工作。

貸款信息核對：網(wǎng)絡(luò)平臺申請貸款中，極限元智能外呼機器人通過標準話術(shù)、標準流程逐一核對貸款申請人信息，實時轉(zhuǎn)寫并記錄保存。

理財產(chǎn)品推薦：各個理財產(chǎn)品的推薦，通過極限元智能外呼機器人，批量外呼意向客戶，自動篩選出有價值客戶，進行有目的產(chǎn)品介紹，全程錄音實時轉(zhuǎn)寫，將客戶的反饋的結(jié)果記錄并保存下來。

客戶回訪：良好的企業(yè)形象對于產(chǎn)品復(fù)購相當重要的，極限元智能外呼機器人媲美真人的語音對客戶滿意度進行回訪，根據(jù)反饋信息進行統(tǒng)計分析，在不增加人力成本的前提下，提升了企業(yè)形象。

數(shù)據(jù)分析：金融行業(yè)是靠數(shù)據(jù)說話的，極限元智能外呼機器人可以將所有外呼語音通話識別成文本數(shù)據(jù)。企業(yè)管理者可以利用這些數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度的業(yè)務(wù)分析模型，對外呼電銷策略和產(chǎn)品業(yè)務(wù)進行優(yōu)化升級。